本报讯 2026 年7月8日，由清华大学数字政府与治理研究院主办的数智治理生态发展论坛・大湾区在深圳顺利举办并圆满落幕。本次论坛以 “人民城市 数智向善” 为核心主题，汇聚国家相关主管部门、粤港澳大湾区各地政务管理单位、顶尖高校智库与数字产业龙头机构，紧扣 “十五五” 规划开局阶段数字政府建设核心命题，深度探讨人工智能时代政务治理革新路径。论坛现场，清华大学数字政府与治理研究院联合中传奥美地亚GEO研究院，共同对外发布《中国AI信任资产白皮书》，在国内首次系统性搭建 AI 信任资产理论框架与 AI 信任指数量化评估模型，推动我国 AI 治理从合规管控阶段，迈向可信化量化治理全新阶段。
当前，我国生成式人工智能用户规模已突破 5 亿，人工智能深度融入公众日常决策、消费选择、公共信息传播与政务服务全链条。超六成民众在重要事务决策时会参考 AI 生成内容，人工智能已然升级为影响大众认知导向与城市公共公信力的关键媒介。伴随大模型技术快速普及，AI 认知偏差、信息失真、算法偏向、人为舆论操纵等新型治理难题接踵而至。传统以合规条款、安全红线为核心的监管模式，偏向定性约束，缺少可落地、可量化、可常态化监测运营的标准化治理工具，难以适配数智时代城市公信力维护、网络内容可信治理、AI 价值向善的现实需求。
本次《中国 AI 信任资产白皮书》是两大研究团队历时一年打磨的原创学术成果，文稿于 2026 年 4 月定稿，借大湾区专业学术论坛完成全国首次公开发布。白皮书开创性定义“AI 信任资产”核心概念：将人工智能长期运行沉淀的内容真实度、公众认可度、算法运行公允性，划定为可累积、可损耗、可治理、可增值的数字化无形资产，明确其是数字政府长效治理、城市公共口碑维护、网络舆论环境稳定的核心基础要素。
为让信任资产治理从理论走向实操，白皮书搭建起完整的 AI 信任指数评估体系，创设提及率、首推率、情感指数、事实一致性、抗操纵性、交叉验证、GEO 生成式引擎优化七大原创量化指标，通过多维度数据综合运算，生成可动态监测、横向对标、长期追踪的全域 AI 信任指数。整套指标体系的海量样本实测与数据研判工作，依托万象镜 AI 认知治理系统搭建的数据底座完成，能够高效甄别 AI 认知漂移、虚假信息输出、固有认知偏见、恶意流量操纵等问题，为政务舆情管理、公共传播规范、城市数字形象运维提供科学化支撑。
参会专家在研讨中一致认为，这套量化评估体系补齐了长期以来 AI 治理“重定性、轻定量”的行业短板，填补了国内人工智能认知治理量化标准领域的空白。相较于传统算法合规监管，认知治理更聚焦最终输出结果可信度、大众主观感知度、信息传播可靠度与决策参考安全性，高度契合“数智向善、为民服务”的城市治理根本目标。
清华大学数字政府与治理研究院数据科学家、白皮书核心研发专家郑伟海表示，AI 信任资产与全域信任指数体系，完善了国内 AI 认知治理量化评估的学术版图，推动 AI 治理研究跳出单一合规监管框架，建立起标准化、可量化的全新研究范式。整套测算逻辑经过多场景真实案例推演验证，为数字政府公信力建设、AI 网络认知生态规范化管理提供了新颖的学术参考框架。下一步，研究团队将依托大湾区丰富的城市治理实践样本，持续迭代优化量化测算模型，深化人工智能认知治理方向的学术探索与理论完善。
圆桌交流环节，各界嘉宾围绕大湾区数智治理先行实践、AI 认知风险前置防控、城市信任资产长效运营、政务大模型落地规范、政产学研协同治理机制等议题展开深度交流。大家普遍认为，AI 信任资产理论与配套量化指数，未来可用于数字政府绩效考核、城市数字品牌管理、网络内容生态治理、人工智能行业合规评级等多元场景，具备极高的实践价值。
论坛主办方在总结时指出，《中国 AI 信任资产白皮书》的发布，构建了贴合中国式现代化发展需求的 AI 认知治理原创框架与落地方案。后续两家合作研究机构将持续优化信任指数测算模型，以大湾区智慧城市试点为依托，打造全国 AI 认知治理标杆样板，逐步向各地输出可复制、可落地的数智治理方案，不断完善安全、可信、向善的人工智能发展生态，以高水平数智治理助力人民城市高质量发展。
另据了解，本次白皮书核心方法论，将整合完善为《AI大模型认知信任度治理白皮书》，刊登在中国市场杂志专项板块。两份成果一脉相承，分别聚焦城市数字政府治理场景与市场化 AI 信任评测场景，依托同一套信任指数量化模型，兼顾公共治理价值与产业实用价值，进一步拓宽 AI 认知治理体系的应用边界。
