永升服务旗下霖久科技,把“头部能力”做成“开箱即用”

物业行业谈数字化谈了多年,但很容易陷入两种叙事:一种是技术公司讲概念,一种是头部物企秀肌肉。真正决定行业水位的,是大量中小物企能不能用上、用得起。它们服务着大量社区,却长期被“投入有限、场景复杂、人力

物业行业谈数字化谈了多年,但很容易陷入两种叙事:一种是技术公司讲概念,一种是头部物企秀肌肉。

真正决定行业水位的,是大量中小物企能不能用上、用得起。它们服务着大量社区,却长期被“投入有限、场景复杂、人力紧张”三座山压着。

今年7月,永升服务在2026中国国际物业管理产业博览会上带来了一个解决方案——旗下霖久科技把七年物业场景里跑通的AI能力,拆成模块、做成SaaS,以按需订阅的方式输出给中小物企。

在2026物博会,霖久科技带来了一套“霖久云SaaS平台”和20多项AI应用。这套方案的核心卖点很直接——让中小物企用得起、用得好。

永升服务先在自己项目上验证,再往外赋能行业。从“自己用”到“大家用”,以第三方视角看,这或许是观察AI如何真正落地社区治理“最后一公里”的一个合适样本。

中小物企的数字化困境

霖久想用“轻量化”破局

中小物企的难处很具体:预算有限、场景复杂、人手紧张。自建IT团队不现实,定制开发成本高,买回来用不起来也是浪费。

霖久科技总经理李川在展会现场的说法很实在:霖久云SaaS平台是七年物业场景深耕和两百余项自主专利的集成产品,价值不仅在于降低技术门槛,更在于把头部物企验证过的管理经验和AI能力,转化为中小物企轻松上手的标准化服务。

落地方式上,霖久给出了三种灵活合作模式:项目委托、购买服务、顾问咨询。

产品层面,平台覆盖住宅、商业、公寓、医院、产业园等多业态,集成工单、巡检、收费、设备、能耗、停车、充电、视频AI、数据驾驶舱等20余项核心能力,形成从服务受理、任务执行、过程监管到数据分析的完整闭环。

对中小物企来说,无需自建IT团队,按需订阅即可,通过“业主端小程序+员工端APP+管理端PC大屏”三端闭环快速上线。平台内置可配置化模板,最快1天部署、3天上线运行,“开箱即用”不是口号。

三大平台重塑价值链

AI能力从“头部专属”走向“模块化封装”

霖久的底层逻辑是“数据驱动智慧运营”,通过决策经营、物业管理、开放生态三大平台重塑物业价值链。

开放生态平台对接钉钉、企微、飞书,联动EBA设备监控与消防预警,融合视频AI、智慧通行、绿色充电、机器人等能力;决策经营平台则提供经营决策、神经网络风险预测、小乐报数智能问数、智能审批、企业智能体等工具,让数据可对话、会分析。

更值得关注的是AI能力的“模块化封装”。

在本届物博会“AI+物业”体验区,霖久集中展示了20余项可灵活配置的AI应用,这些能力此前主要服务于头部大型项目,如今被拆解成中小物企也能调用的标准模块。

效果数据颇具说服力:智能工单让企微来源工单提效80%,每月节约录单时间160小时;AI计划管理将审核周/月计划的时间从平均30分钟/人降至5分钟/人;AI合同将人工审核潜在风险的遗漏率从30%降至2%以下;AI客情表助力客户留存率提升20%、关键客户满意度提高25%;AI面试一年省下超80700分钟工时,3个月离职率降低23%;AI会议系统已处理5400余场会议、驱动完成待办超19000项;AI眼镜让核查效率提升60%、工单上报处理时间缩短70%。

这些应用均可通过SaaS平台按需开启,中小物企不必承担高昂定制开发成本,就能按实际场景灵活调用。

七年深耕筑起技术护城河

普惠数字化路径待市场检验

永升服务做数字化,不是从展会开始的。霖久科技自2019年成立,七年间积累超过140项国家发明专利、245项计算机软件著作权,这些技术首先服务的是永升自身的项目管理。

李川在展会现场说得很直接:霖久云SaaS平台是七年物业场景深耕与两百余项自主专利的集成产品,是对物业管理“人、事、物、财”全链路数字化重构的系统沉淀。

换句话说,这套东西不是为展会准备的,是在永升自己的住宅、商业、公寓、医院、产业园等项目里磨出来的。

目前,霖久已赋能和鑫物业、睿海物业、美凯龙物业、香江物业等企业客户,并在医院、学校、园区等多元业态沉淀出可复制的解决方案。

从行业视角看,霖久这套打法的价值在于把“头部验证过的能力”降维输出,用SaaS订阅制替代重资产投入,用模块化AI替代定制开发,这恰好踩中了中小物企“投入有限、场景复杂、人力紧张”的痛点。

效率指标上,“15分钟接单、2小时闭环”的工单效率、60秒收款开票、85%线上缴费的业财体验,都是可量化、可对比的参照系。

当然,普惠数字化能否真正跑通,最终要看中小物企的实际使用效果和续费意愿。但至少,霖久提供了一条值得观察的路径:让技术温度抵达社区治理的最后一公里,靠的不是概念,而是用得起、用得好的工具。

(来源:乐居)
免责声明:本文内容来源于第三方或整理自互联网,本站仅提供展示,不拥有所有权,不代表本站观点立场,也不构成任何其他建议,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容,不承担相关法律责任。如发现本站文章、图片等内容有涉及版权/违法违规或其他不适合的内容, 请及时联系我们进行处理。

相关推荐