DeepSeek-V3.1正式发布:更强的Agent能力

今日,DeepSeek官方官宣DeepSeek-V3.1正式发布。据介绍,本次升级包含以下主要变化:混合推理架构:一个模型同时支持思考模式与非思考模式;更高的思考效率:相比DeepSeek-R1-0528,DeepSeek-V3.1-Think能在更短时间内给出答案;更强的Agent能力:通过Post-Training优化,新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。

今日,DeepSeek官方官宣DeepSeek-V3.1正式发布。

据介绍,本次升级包含以下主要变化:混合推理架构:一个模型同时支持思考模式与非思考模式;更高的思考效率:相比DeepSeek-R1-0528,DeepSeek-V3.1-Think能在更短时间内给出答案;更强的Agent能力:通过Post-Training优化,新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。

官方App与网页端模型已同步升级为DeepSeek-V3.1。用户可以通过“深度思考”按钮,实现思考模式与非思考模式的自由切换。

编程智能体:在代码修复测评 SWE 与命令行终端环境下的复杂任务(Terminal-Bench)测试中,DeepSeek-V3.1 相比之前的 DeepSeek 系列模型有明显提高。

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搜索智能体:DeepSeek-V3.1 在多项搜索评测指标上取得了较大提升。在需要多步推理的复杂搜索测试(browsecomp)与多学科专家级难题测试(HLE)上,DeepSeek-V3.1 性能已大幅领先 R1-0528。

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测试结果显示,经过思维链压缩训练后,V3.1-Think 在输出 token 数减少 20%-50% 的情况下,各项任务的平均表现与 R1-0528 持平。同时,V3.1 在非思考模式下的输出长度也得到了有效控制,相比于 DeepSeek-V3-0324 ,能够在输出长度明显减少的情况下保持相同的模型性能。

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此外,从9月6日凌晨起,对DeepSeek开放平台API接口调用价格进行如下调整。

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