导语：token 竞争的变量从榜单分数，转向"模型能否直接接入智能体框架"以及完成任务的总成本。
摘要
DeepSeek 将本次更新定性为"性能与费用的帕累托改进"――基准表现提升的同时，任务完成更快、输出更短，网页、App、API 三端同步上线。模型用带自反馈的强化学习强化端到端项目构建能力，官方示例包括故宫 3D 建模、网页赛车游戏、用 Godot 复刻 Portal 2。同时把自研搜索引擎以 Search & Fetch API 的形式对所有开发者开放，每个端点 0.75 美元/千次调用；经 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 的服务端工具调用目前免费，2026 年 10 月 31 日 16:00 UTC 起计费。权重已在 Hugging Face 与 ModelScope 开源。
一句话：token 竞争的变量从榜单分数，转向"模型能否直接接入智能体框架"以及完成任务的总成本。
正文（译文）
DeepSeek-V4.1-Flash-1017：让"按愿望编程"成为现实
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 来了！
比上一版更强的基准表现、更快的任务完成速度、更短的输出――一次性能与成本上的帕累托改进。现已在我们的网页、App 与 API 上线。
已针对 DeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化。请升级到 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更高版本，以获得新模型的最佳体验。
从零构建完整项目
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 使用带自反馈的强化学习来提升端到端的项目开发能力――从做游戏到 3D 建模。
看看实际效果：
示例一：故宫的 3D 建模
示例二：一个网页版赛车游戏
示例三：用 Godot 引擎复刻的 Portal 2
示例四：Valley of Ages――一个追溯从史前到现代演化过程的 3D 场景
Search & Fetch API 现在对所有人开放！
由我们自研的搜索引擎提供支持，每天在全球服务数亿次请求。
每个端点：每 1,000 次调用 0.75 美元。 文档：API Guides - Search & Fetch 提示：通过 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 中的服务端工具发起的 Search & Fetch 调用，目前对 DeepSeek API 用户免费。计费自 2026 年 10 月 31 日 16:00 UTC 开始。
开源发布
获取 DeepSeek-V4.1-Flash-1017：
Hugging Face：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
ModelScope：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
（来源：艾瑞网）
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